Telegram Group & Telegram Channel
🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/javaproglib/6640
Create:
Last Update:

🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

BY Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javaproglib/6640

View MORE
Open in Telegram


Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate from pl


Telegram Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
FROM USA